本書兩位作者都是北京大學碩士，長期關注數字經濟與科技創新，目前是科技創業加速器QAQ（Quadratic Acceleration Quantum）創始人。著有《WEB3.0：賦能數字經濟新時代》。

作者在本書中告訴大家，如何運用生成式AI的內容創作力為自己加值、它擁有哪些的優勢與劣勢，幫助你跟上時代趨勢，抓住每一次機會，成為無可替代的角色。

生成式AI：內容生產力的大變革

生成式AI（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）是一種透過學習模型與歷史數據，自動產生出一個全新生成內容成品的人工智慧，在ChatGPT橫空出世後，更被認為世界在不久後將進入AI紀元。

AIGC 無疑是一種生產力的變革，將世界送入智能創作時代。在智能創作時代，創作者生產力的提升主要表現為三個方面：

• 代替創作中的重複性工作，提升創作效率。
• 將創意與創作相分離，內容創作者可以從人工智慧的生成作品中找尋靈感與思考模式。
• 從海量預訓練資料和模型中引入的隨機性，有利於拓展創新的邊界，創作者可以產生前所未有的傑出創意。

即便如此，生成式AI 也並非完美無缺，「人工智慧生成的內容如何確定版權歸屬」、「生成式AI 是否會被不法分子利用，生成具有風險性的內容或用於違法犯罪活動」等一系列問題都是現在人們爭論的焦點。目前，學界與業界在嘗試從各個方面解決這些問題。

但不管怎樣，生成式AI的迅猛發展已成不可逆轉之勢，智能創作時代的序幕正在緩緩拉開。

人工智慧賦能內容創作的四大模態

一、AI 文本生成

AI 文本生成的方式大體分為兩類：非互動式文本生成與互動式文本生成。

非互動式文本生成的主要應用方向包括結構化寫作（如：標題生成與新聞播報）、非結構化寫作（如：劇情續寫與行銷文本）、輔助性寫作。其中，輔助性寫作主要包括相關內容推薦及潤色，通常不被認為是嚴格意義上的生成式AI。

互動式文本生成則多用於虛擬男／女友、心理諮詢、文本交互遊戲等涉及互動的場景。

二、AI 音訊生成

生成式AI在音訊生成領域已相當成熟，已廣泛應用於有聲讀物製作、語音撥放、短片配音、音樂合成等。

AI 音訊生成的方式主要分為兩類：語音合成與歌曲生成。

三、AI 圖像生成

AI 圖像生成方面有兩種最成熟的廣泛使用場景：圖像編輯工具與圖像自主生成。

圖像編輯工具的功能包括去除浮水印、提高解析度、特定濾鏡等。

圖像自主生成其實就是近期興起的AI 繪畫，包括創意圖像生成（隨機或按照特定屬性生成畫作）與功能性圖像生成（生成logo、模特兒素材照片、行銷海報等）。

四、AI 影片生成

AI技術不僅可以生成圖片，也能夠生成序列圖檔組成一個完整的影片，或是直接用文字（如：Make-A-Video）描述生成影片。

AI 影片生成常見的傳統應用場景還包括影片屬性編輯、影片自動剪輯及部分編輯。

結語

本書是寫給所有未來必須繼續工作的人的AI專書──以前的AI只是分析工具，它會幫我們蒐集並分析海量數據，由我們做出最終決策；2023年AI進化了，它現在不僅會分析、會根據不同情境做出最佳選擇，甚至還能創作，這讓我們開始有威脅感，害怕會被取代。

無論你是受雇用的工作者、創業者或是投資人，你都可以從這本書的多個角度找到你要的答案，搶先開始布局。

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本文作者：PM大叔

資料來源：本內容摘錄於《AI生成時代》部分內容

主圖來源：Image by Alexandra_Koch from Pixabay

內文圖片：作者整理

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