是不是有一些產品經理常用的「工具」來提升自己的能力與工作效率？
數據分析
未來將是「Data-Driven Decision-Making」的決策模式，Charlie 斬釘截鐵的告訴大家。
多數台灣企業可能都有BD部門，這些部門的特徵通常是：人數很少（可能只有一人）、任務很廣（可能是一個產業的市場開發）、職務不明（有人說BD是Sales、也有人說Marketing、 PR或是PM）。
在大學裡，並沒有一個學科是專門針對產品經理崗位所設計的，但是產品經理的職缺卻充斥在各大求職網站上，涵蓋了零售業、快消品(FMCG)、硬件開發、互聯網等，各自的工作職責有著天壤之別，但唯一不變的是，「產品經理」的稱呼總給人一種改變世界的光環感…..
相信多數公司對產品經理的迷思是：該員一定要有科技/工程背景出身，也難怪，PM在企業組織上通常被稱為RD PM，隸屬於技術或研發部門，似乎report給CTO（技術長或研發長）也應該是挺正常的。
互聯網、社交網站、電子商務等新一代技術的廣泛應用催生了「大數據」。近年來歐美企業已開始開始意識到，善用「大數據」將成為提高核心競爭力的關鍵。
要能做到「拔尖」的產品經理，與老板、利害關係人及團隊成員之間的溝通技能更是不可或缺的關鍵所在。
是不是有一些產品經理常用的「工具」來提升自己的能力與工作效率？
未來將是「Data-Driven Decision-Making」的決策模式，Charlie 斬釘截鐵的告訴大家。
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互聯網、社交網站、電子商務等新一代技術的廣泛應用催生了「大數據」。近年來歐美企業已開始開始意識到，善用「大數據」將成為提高核心競爭力的關鍵。
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本書是作者對數十位領導者的深入訪談與研究，討論領導力的方法論：人們如何成為領導者，以及為何有的組織能夠激發領導力，有的卻是阻礙限制，以及你一定要擁有領導的基本要素和個人特質。
本課程的目的在於提供產品經理初學者全面的培訓，從中瞭解產品經理的核心職責、技能和流程，並具備成功管理產品的能力。
對於希望在營運中了解和實施數位轉型和人工智慧的企業領導者來說，《麥肯錫教企業這樣用AI》是一本必備讀物。它結合了麥肯錫深刻的戰略洞察力和實用、可操作的建議，使其成為任何想要在數位時代生存且蓬勃發展的人之寶貴資源。
GE矩陣模型是由麥肯錫管理顧問公司（McKinsey & Company）針對內部同時擁有多個策略事業單位的大公司、大集團進行事業組合分析時，所應用的一種分析模式。
本書作者認為，在未來十年，專業主義與創業精神的結合，將是行銷人員提升公司營運成長必須具備的能力。
技術採用生命週期（Technology Adoption Life Cycle）的這個概念，最先來自於 1943 年 Ryan & Gross 對美國愛荷華州的玉米新品種擴散行為研究，此研究成為了之後「創新擴散」的里程碑。
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