到目前為止,大家在2022年已經讀了幾本書?是否已達成年初設定的讀書目標呢?
數據分析
妥善的產品管理會精進你的公司與產品,並可能因此發揮最關鍵的作用,但如果沒有好好落實產品管理,就會對公司與團隊造成巨大的傷害。
在這個數據滿天飛的時代,光握有海量數據是不夠的,想抓住目標客群、精準行銷,一定要具備「解讀」數據的能力,才是將數字轉換成金錢的關鍵!
作者在過去領導過諸多創新專案,深諳如何用最低成本的「前型」(pretotyping),在產品開發前用最小風險的方式,獲得最具參考價值的第一手數據,打造下一款引爆最大商機的產品!
簡單來說,A/B 測試背後的原理非常簡單:嘗試兩件不同的事情,選出比較好的那一個。
面對環境變遷及疫情變化莫測,PM的責任與挑戰將遠遠超過原本被賦予的任務,更多的是市場的不確定性!愈是如此,PM愈應該不斷地充實自己,大叔深信,愈混亂的時代,愈能凸顯出PM對企業的價值!
今天大叔要回覆網友的問題,相信也是新手PM們困擾許久的問題,就是:「剛入行的新手PM,需要多久時間才能真正獨當一面?」
數據至上的行銷是一種新的行銷策略,注重以智能的方式,利用當今可取得的大量行銷數據,在各種行業中,創造真正的競爭優勢。它把數據導向行銷與商業策略和目標結合在一起,並且需要人員、流程、技術、數據和文化各方面從上而下的轉型。
80%的行銷策略會失效,是因為你不懂怎麼蒐集數據、進行量化分析!在巨量資料串連的時代,懂得蒐集數據並知道怎麼分析的人,才能甩開競爭對手,大幅提升行銷績效!
本課程主要的目的除了要讓學員一窺「數位行銷」的全貌以及對於企業數位轉型的重要性,更透過「AI行銷」、「場景行銷」及「同理心行銷」等工具與方法來強化「社群經營」及「會員互動」的成效,俾使學員能真正學習如何將「數位行銷」的能力充分運用數位化時代的工作管理,除了達到企業設定之目標外,更能朝企業數位轉型跨出重要一大步。
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本課程的目的在於提供產品經理初學者全面的培訓,從中瞭解產品經理的核心職責、技能和流程,並具備成功管理產品的能力。
對於希望在營運中了解和實施數位轉型和人工智慧的企業領導者來說,《麥肯錫教企業這樣用AI》是一本必備讀物。它結合了麥肯錫深刻的戰略洞察力和實用、可操作的建議,使其成為任何想要在數位時代生存且蓬勃發展的人之寶貴資源。
GE矩陣模型是由麥肯錫管理顧問公司(McKinsey & Company)針對內部同時擁有多個策略事業單位的大公司、大集團進行事業組合分析時,所應用的一種分析模式。
本書作者認為,在未來十年,專業主義與創業精神的結合,將是行銷人員提升公司營運成長必須具備的能力。
技術採用生命週期(Technology Adoption Life Cycle)的這個概念,最先來自於 1943 年 Ryan & Gross 對美國愛荷華州的玉米新品種擴散行為研究,此研究成為了之後「創新擴散」的里程碑。
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