疫情加速了企業轉型的力道,隨著組織逐步復原,新一波的競爭強度將更甚以往,未來企業須更積極透過數位科技來加強組織發展,加速成長並重構領導能力。
人工智慧
本次【產品經理菁英會社團暨PM Tone產品通】的分享主題將聚焦於【AI的產品思維與開發流程】,將從跨國公司的角度解析要如何讓AI 技術更實際與順利的落地?也將分享AI型PM如何與ML背景的RD或研究員有更好的溝通與合作。
AI時代就是「不行動就落後」的時代,唯有「行動」,才是人類與AI共處能安居樂業的唯一解方。
在大數據與人工智慧興起的時代,只是數位轉型已經不夠,每個企業都該採用以顧客為中心的全通路轉型!
智能語音的實踐涵蓋到五種核心技術,包含:聲音信號處理、熱詞喚醒、語音辨識 ASR、語意處理 NLP,以及語音合成 TTS。
來到AI技術泛應用的時代,傳統的產品經理將面臨巨大的挑戰,無論是工作流程、價值定位及工作協同方式也都遭逢艱鉅的變革。
互聯網、社交網站、電子商務等新一代技術的廣泛應用催生了「大數據」。近年來歐美企業已開始開始意識到,善用「大數據」將成為提高核心競爭力的關鍵。
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本書是作者對數十位領導者的深入訪談與研究,討論領導力的方法論:人們如何成為領導者,以及為何有的組織能夠激發領導力,有的卻是阻礙限制,以及你一定要擁有領導的基本要素和個人特質。
本課程的目的在於提供產品經理初學者全面的培訓,從中瞭解產品經理的核心職責、技能和流程,並具備成功管理產品的能力。
對於希望在營運中了解和實施數位轉型和人工智慧的企業領導者來說,《麥肯錫教企業這樣用AI》是一本必備讀物。它結合了麥肯錫深刻的戰略洞察力和實用、可操作的建議,使其成為任何想要在數位時代生存且蓬勃發展的人之寶貴資源。
GE矩陣模型是由麥肯錫管理顧問公司(McKinsey & Company)針對內部同時擁有多個策略事業單位的大公司、大集團進行事業組合分析時,所應用的一種分析模式。
本書作者認為,在未來十年,專業主義與創業精神的結合,將是行銷人員提升公司營運成長必須具備的能力。
技術採用生命週期(Technology Adoption Life Cycle)的這個概念,最先來自於 1943 年 Ryan & Gross 對美國愛荷華州的玉米新品種擴散行為研究,此研究成為了之後「創新擴散」的里程碑。
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