本書兩位作者查爾斯．康恩（Charles Conn）及羅伯．麥連恩（Robert McLean）均是麥肯錫顧問公司出身，且為資深員工，甚至在麥肯錫當到合夥人重要職位，也運用這套解決問題的方法在自己的新創公司、環境基金會中，均達到卓越不凡的成就，說服力高。
「解決問題（problem solving）」指的是需要做出決策，但複雜性及不確定性導致沒有顯而易見的解答，而牽涉到的後果重大到值得我們花功夫去找出答案。2016年世界經濟論壇（World Economic Forum）更把「解決複雜問題」列為21世紀企業最希望員工擁有的10大技能之首。
麥肯錫：解決問題7步驟
- 步驟1、定義問題：優秀且精準地敘述問題就等於解決了一半問題。
定義明確，不籠統；能夠清楚地衡量成功與否；定義有時間範疇，符合決策者的價值觀；涉及明確行動。
- 步驟2、分解：分解問題，發展出進一步假設。
使用各種邏輯樹，簡要熟練地把問題分解成多個部分，以進行分析，從各種假說推演出解答。分解問題時，通常會嘗試幾種不同的切割法，看看哪種切割法能產生最好的洞見。
- 步驟3、排序：排定「做什麼」及「不做什麼」的優先順序。
排序分析的目的是協助我們找出有效率解答問題、並且對團隊的時間與資源做出最佳利用的關鍵路徑（critical path）。
- 步驟4、計畫：將假設發散為具體流程，團隊逐一認領任務並在時限內完成。
根據排序分析的每個連結安排工作計畫與時間表，並分派團隊成員去作明定結束與完成日期的分析工作。
- 步驟5、分析：收集事實與分析以檢驗假設，同時避免認知偏誤。
為了讓團隊保持在關鍵路徑上，我們經常使用「一日解答（one-day answers）」來表達對於情況、觀察及初步結論的最佳了解，並且舉行團隊檢討會議，對於這些假說進行壓力測試。
- 步驟6、統合：整合分析的發現與結果，凸顯論點。
從個別分析得出結論後，必須把分析獲得的發現組合成一個邏輯結構，檢驗有效性，再以能夠說服他人已經得出一個好解方把這些發現統合起來。
- 步驟7、溝通：以具有說服力的方式向客戶溝通，說服大家執行。
用結論發展出一個故事情節，與先前的問題陳述及定義的課題連結。
《麥肯錫最強問題解決法》7步驟流程，不需要具備高等數學或邏輯文憑，多練習並熟悉7步驟流程，你將變得善於用聰明新方法來解決問題。
捷思法：思考分析問題的捷徑
此外，作者提出一個重要觀點：在開始構建龐大模型前，先善用簡單的統計數據和直觀的分析（捷思法）技巧。
- 奧卡姆剃刀原理：解決問題的時候，先考慮最簡單的解釋，而非複雜的假設。無論遇到任何狀況，最簡單的假設（也是最需要最少前提條件的）往往是較佳的起點。這是所有啟發法法則中最古老且重要的一條。
- 80/20法則（帕累托分析）： 80%的結果往往出自20%的起因。例如：20%的產品用戶可能帶來了80%的銷售額。在分析任何狀況時，優先找出那個關鍵的20%因素。
進行帕累託分析的小技巧：
– 列出問題（如顧客抱怨、訂單疏漏、產品損壞等）
– 根據解決每個問題能影響的程度給予評分。
– 找出並歸類各項問題背後的根本原因（缺乏訓練、故障設備、流程不明確等）
計算出各組根本原因的總分，得分最高者就是最需要被解決的目標。
結語
近年，隨著經濟與技術變化速度加快，以及必須應付的問題的範疇與複雜程度隨之增加，優秀的解決問題能力的重要程度也提高。
不論是個人生活中的決策，企業及非營利組織遭遇的疑難，抑或社會面臨的最大政策挑戰，幾乎任何類型的問題，都可運用本書的解決問題7步驟方法來應付。
本文作者：PM大叔
資料來源：本內容摘錄於《麥肯錫最強問題解決法》部分內容
主圖來源：Image by Gerd Altmann from Pixabay
內文圖片：作者整理
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