後疫時代，數位化轉型的浪潮不絕於耳，各企業對AI的推動與應用更是如火如荼的展開。然而，口號喊得震天霹靂，似乎「只聞樓梯響，不見人下來」。到底要如何將「AI的產品思維」整合至現有的產品開發流程中？相信不僅是企業老闆們燒腦的議題，更是每位產品人需要探索學習與自我修鍊與的必要過程。

因此，本次【產品經理菁英會社團暨PM Tone產品通】的分享主題將聚焦於【AI的產品思維與開發流程】，邀請到的來賓是目前服務於趨勢科技擔任資深PM的Peggy來分享─【AI產品經理的實戰攻略】，Peggy將從跨國公司的角度解析要如何讓AI 技術更實際與順利的落地？也將分享AI型PM如何與ML背景的RD或研究員有更好的溝通與合作。

沒參加的朋友就一起來回顧一下本場次精彩的分享吧！

---

 AI 產品開發流程四大核心階段

• Identify Problem

「不是每家企業都適合AI/ML」Peggy 如此說道。

因此，Peggy先提出了哪些情況下較適合適用/不適用，像是數據大到領域專家無法一一處理，或是異常行為分析及生產缺陷（不良率）檢測等，較適合運用機器學習，如果是得不到老闆及高層的支持，或是無法取得機器學習需要的數據等，則真的不適合運用機器學習。

確定企業是否適合發展AI/ML之後，接下來「定義問題」將是AI型產品能否成功的關鍵，例如：你是否明白客戶的需求與痛點？如何傳遞價值給你的客戶？

• Data Pipeline

「數據」在AI型的產品中扮演至關重要的角色，因此，Peggy 提出了以下五大策略面向

1.資料取得途徑

2.需要什麼數據

3.需要多少數據

4.數據要怎麼處理

5.隱私權與法規

• Production

• Communication

除了Marketing上的應用之外，PM在整個專案當中花最多的時間就是在「溝通」這件事上，Peggy 也提到了團隊及高層在溝通上面臨的挑戰，像是：預計帶來的效益、成本、上線時程、風險等。

AI產品經理的產品思維與軟技能

Peggy認為，AI產品經理更多需要Data processing的能力及統計學的應用，則是較偏向軟體產品經理則是較偏向UX或Marketing。

AI產品經理的三種軟技能

• 態度：懂得如何尊重團隊中的每個人，不要「不懂還裝懂」。

• 價值：如何找出自己在團隊當中的價值？PM應該要比RD更了解市場及客戶。

• 學習：共通語言優先！Peggy建議PM們，如果聽到專有名詞不了解，「聽過一次就要查，最慢第二次就一定要查」。

再次謝謝 Peggy Wu 的分享，也謝謝大家的參與，我們下次見 ！

資料來源： 產品經理菁英會

若有轉貼需求，請來信（service@pmtone.com）討論。 轉貼時禁止修改內容及標題、須保持所有連結、禁止商業使用，並且必須註明原文標題、連結、及作者訊息。

覺得這篇文章好嗎？ 請分享給您的朋友吧~