摘 要
本課程旨在幫助企業中高階管理者掌握AI在顧客關係管理與行銷策略中的應用能力,從資料蒐集、整合、分析到洞察與決策,協助企業建立以數據驅動的客戶經營模式。
crm

課程宗旨

在當今顧客需求快速變動、數位接觸點碎片化的環境下,企業不論屬於B2B或B2C,都需要重新思考如何更有效地與顧客互動與經營關係。人工智慧(AI)與資料科技正迅速改變行銷與CRM的運作邏輯,從「反應式經營」邁向「預測式洞察」與「個性化互動」。

本課程旨在幫助企業中高階管理者掌握AI在顧客關係管理與行銷策略中的應用能力,從資料蒐集、整合、分析到洞察與決策,協助企業建立以數據驅動的客戶經營模式。課程融合跨產業實務案例與操作演練,強調可落地的應用方法,幫助學員在B2B或B2C情境下都能靈活應對,提高顧客終身價值、提升行銷效能,創造更高的商業報酬。

課程目標

學員完成本課程後,將能夠:

  • 建立AI與數據科技在行銷與顧客關係管理上的整體觀。
  • 學會使用免費或低門檻AI工具(如ChatGPT、Google Trends)蒐集市場資訊與分析顧客行為。
  • 學習顧客資料的分群與生命週期管理方法,並可應用於B2B、B2C模式。
  • 熟悉CRM策略設計、行銷自動化與AI客服等應用情境。
  • 提出資料驅動的顧客洞察報告與行銷建議,並能應用於實際業務場景。

適合對象

  • 各產業之企業經理人、行銷主管、業務主管、客服/CRM單位主管
  • 欲導入數據驅動行銷與AI應用之中大型企業
  • 面向一般消費者(B2C)或企業客戶(B2B)皆可參與

課程時數

一日(六小時)

課程大綱

單元(一)AI行銷與CRM新趨勢

•數位時代的顧客關係轉變

•AI的角色與應用

•AI-driven CRM in B2B & B2C 及三大應用場景

單元(二)顧客洞察與趨勢探索:從數據看見機會

•數據導向行銷策略與流程

•AI-driven CRM 數據驅動運作流程

•提升顧客留存率的圈粉法則

單元(三)顧客行為分析與CRM導入

•顧客行為分析與管理:Customer Journey、RFM、CLV

•AI CRM 設計導入與應用

單元(四)問題與討論

•課程總結與回顧

•問題回答

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圖片來源: Image by kazuharu kondo from Pixabay

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